SEMESTRE 2025 – I
Diplomatura de Estudio en Business Analytics
Especialízate en nuevas técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos y de resultados de manera eficiente.
Inicio de clases:
08 DE ABRIL 2025
10% descuento pronto pago:
07 DE MARZO 2025
Cierre de Inscripción
04 DE ABRIL 2025
Diplomaturas Semestre 2025 - I
Organizado por
Facultad de Ciencias
e Ingeniería
Duración
05 Meses
Reglamento
Interno 2025 - I
La Diplomatura de Estudio en Business Analytics responde a la necesidad de contar con profesionales que cuenten con los conocimientos y herramientas, entregadas de forma presencial o virtual, para enfrentar con éxito el creciente mercado que busca Analistas de datos orientados a los negocios y al logro de resultados inmediatos.
Dirigido a :
Profesionales universitarios, ejecutivos, empresarios que deseen adquirir conocimientos en el análisis de datos y herramientas cuantitativas, enfocado a los negocios y gestión de la información.
Objetivos:
- Manejar un proyecto de análisis de datos, desde la recolección, limpieza, manipulación, exploración y técnicas avanzadas de análisis.
¿Deseas mayor información?
Ingresa los datos requeridos en el formulario. Pronto nos estaremos comunicando contigo.
Acerca de la Diplomatura
Estructura Curricular
Duración - Horario
Inversión Económica
Primer ciclo
- Analytics and Data Science for Business
15 Horas
- Statistics Programming for Business Analytics
15 Horas
Segundo ciclo
- Analytics and Data Visualization with Power BI
30 Horas
- Database Foundations for Business
15 Horas
Tercer ciclo
- Predictive Analytics and Data Mining
30 Horas
- Building Cloud Business Applications (Final project)
15 Horas
Total
120 Horas
Nuestros Docentes
Telmo Quiroz Martinez
Master of Science in Marketing, Florida International University (FIU) ¿ USA, Master of International Business, Florida International University (FIU), – USA, Master of Business Administration, ESAN Graduate School of Business – PERU, Post Graduate Degree in Data Science & Business Analytics, University of Texas at Austin (UTA) ¿ USA, Ingeniero Industrial, Pontificia Universidad Católica (PUCP) PERU. Profesional especializado en Gerencia de Proyectos y Business Analytics con más de 10 años de experiencia.
Edward Jonatan Rojas Polo
Magister en Ingeniería Industrial con mención en Gestión de Operaciones de la Escuela de Posgrado de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Ingeniero Industrial de la Universidad Nacional de Trujillo. Consultor en mejora de procesos con herramientas de Lean Manufacturing, Lean Service, Optimización Matemática, Simulación de Eventos Discretos, Análisis Estadísticos de procesos, Data Science, Machine Learning y Data Mining.
Alan Ferrandiz Langley
Actualmente cursando un Master of Sciences (MSc) in Industrial Engineering en la University of South Florida en Tampa, FL -USA. Posee las certificaciones Microsoft Certified Trainer (MCT) y la
certificación Microsoft Certified Solution Expert (MCSE) en Data Management and Analytics;. MBA con mención en Business Intelligence y Big Data por la Universidad Rey Juan Carlos de España. Ingeniero empresarial y de sistemas, con experiencia en negocios digitales, gestión de la innovación y analítica de datos.
Walter Alejandro Silva Sotillo
PhD in Industrial Engineering, University of South Florida (USF) , Tampa, USA. MSC in Industrial Engineering – USF, Maitrise en Sciences et Technologies, Université d’Orléans, France, Master en Matematiques et aide a la decisión, Université d’Orléans. Ingenierio Industrial, PUCP. Certificado en Six Sigma – Green belt y Quality Process Analyst. Profesor consultor de la USF. Ha desarrollado proyectos en modelos predictivos, modelos de optimización / simulación, análisis de datos. Docente y expositor en diversas universidades con más de 20 años de experiencia
